工业云解决方案

工业互联网包含管理平台、工业智能体、工业应用三大部分。定位于做企业增量的智能决策系统,实现业务在云上敏捷开发,边缘可信运行。赋能行业合作伙伴深耕工业核心业务流,持续释放潜在业务价值。

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解决业务系统割裂

数据采集和汇聚是一个基础难题

处理业务架构滞后

构建一套工业互联网转型升级的高效架构

优化业务模型困难

工业化数字转型缺乏合适的平台、工具

相关云产品

工业云解决方案推荐使用裸金服务器,物理机,集群汇聚等高性能硬件和网络服务

行业趋势
工业转型契机

提质降本增效

当前,全球工业互联网正处在产业格局未定的关键期和规模化扩张的窗口期,我国在体制和市场层面具备优势,在工信部指导下,依托工业互联网产业联盟的产业推广和建设,我国工业企业有望在全球范围内引领工业互联网转型实践。

  • 高速网络保障工业应用流畅运行
  • 弹性扩容适配工业数据增长
  • 海量存储承载工业业务数据
  • 多重防护筑牢工业数据安全
业务挑战
直击成本、选型、性能、安全四大痛点

人才和技能

工业互联网转型是个复合型的系统工程,需要大量既精通工业技术又懂信息技术,同时又能够实现跨界融合创新的人才。因而,工业企业与ICT企业及其生态链需要进一步加强合作,发挥各自所长,实现共赢。

业务系统割裂

企业的业务系统建设多数是项目驱动的,企业在生产和经营的各个环节存在大量业务孤岛,同时数据源种类多样,包括设备数据、应用数据、视频等媒体数据。

业务架构滞后

工业企业普遍采用ISA-95架构是上世纪90年代的产物,构建一套支撑工业互联网转型升级的开放、可扩展架构,是业界持续在思考的方向。

业务建模困难

工业软件的核心是工业知识长期积累、沉淀并在应用中迭代的模型化、软件化产物。但由于缺乏合适的平台、工具去实现从“工业知识”到“工业模型”及“工业软件”的沉淀。

场景介绍

工业数字化

一站式的工业智能业务的开发工具链,包括数据集管理、工艺机理/算法管理、模型开发流水线、模型交付流水线、可视化展现等一系列能力。

架构特点

  • 多种开发管理应用统一平台
  • 硬件设备认证、隐私数据加密