数值模拟解决方案

数据密集型和计算密集型任务是推动科研、工程仿真和人工智能发展的核心。构建高效、稳定的数值模拟平台已成为企业和研究机构提升创新能力的关键。

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解决计算瓶颈

传统计算架构难以满足数值计算中流体仿真、结构力学等复杂模型对高精度、大规模并行的需求

降低计算成本

高昂的硬件投入和运维成本限制了数值计算在多方案比选与大规模参数化仿真中的深度应用

保障数据安全

数值计算过程中涉及的核心工艺参数与模型数据面临泄露风险,需构建端到端的安全防护机制

相关云产品

数值模拟解决方案推荐使用GPU云服务器,裸金属等相关产品和服务

行业趋势

超低门槛使用超算

通过服务器提供的高性能计算解决方案,能够帮助客户轻松构建企业的虚拟仿真中心,无需自建昂贵的数据中心基础设施,随需随取,按量付费,快速部署复杂的仿真环境。

弹性扩展算力资源

企业采用该方案,不仅保留了本地数据管理的自主性,还能极速获取云端海量计算资源进行大规模并行计算,显著缩短仿真周期,加速产品迭代。

业务挑战

部署复杂

数值模拟环境涉及复杂的软件依赖和硬件配置,调试周期长。因此,架构领先、运维便捷、计算高效的解决方案得到科研机构和企业的认可。

安全性低

仿真涉及核心知识产权与敏感数据,安全性涵盖数据存储、传输及应用安全。通过自研的安全产品可彻底杜绝数据泄露与非法访问。

扩展性不足

传统数值模拟集群难以弹性扩展,无法灵活应对突发计算需求。

经验丰富

服务了近百家企业的高性能计算架构建设与运维,在流体力学、结构力学、电磁仿真等领域不断创新,协助客户在数字化研发中始终处于领先地位。

场景介绍

方案概述

基于数值计算基础设施,构建面向科研与工业仿真的计算平台,支持大规模并行计算、实时可视化分析和多物理场耦合仿真,显著缩短研发周期,提升创新效率。

架构特点

  • 弹性可扩展的资源池
  • 端到端安全与合规保障
  • 低延迟高速互联网络
  • 超大规模并行计算能力